传统的过程-效果研究中经常采用的研究方法 是相关分析，考察过程变量的频数或比例与会谈效 果或治疗效果的相关，考察过程变量随咨询进程的 变化形态以及与治疗效果的相关等，这类研究大多 以咨询师的技术作为过程变量，考察其与效果的关 系。这种方法简便易操作，但其主要缺陷在于没有 考虑到咨访双方互动时的上下文情境因素对咨询师 所采用的技术的影响，咨询师在会谈中并不是机械 地按照固定的顺序采用固定的技术，也不是某种技 术用得越多效果就越好，实际情况是灵活地根据当 事人的不同反应、考虑当事人的不同需要采取相应 技术，因此，咨询师的技术与效果间可能并不存在 线性关系。尽管采用相关分析考察咨询师的技术与 会谈效果或治疗效果的关系不太合适，但相关设计 并没有完全被过程-效果研究所排斥，仍然在某些合 适的情境下被应用，如有的研究用它来考察某一情 境下咨询师采用的技术与即时效果的关系 [12]；有的 用它来考察当事人的行为与会谈效果的关系 [18]，等 等。
针对相关研究的这一弊病，许多研究者提出并 采用了序列分析（Sequential analysis）的方法 [18,32]， 这种方法可以考察咨询师所采用的技术与当事人接 下来的反应之间的关系，有力地克服了相关分析直 接把咨询师采用的技术与效果相联系而忽略了当事 人的反应的问题。但是由于其统计分析十分复杂繁 琐，与巨大的工作量相比得到的有用的结果可能微 乎其微，从而导致其应用不太广泛。 量的研究中还有一种成分研究（ component studies）的方法，它是一种采用实验设计来检测某 种理论上认为重要的治疗成分是否有治疗效果的方 法。包括两种设计方案：一种是比较治疗中缺乏某 种成分和不缺乏时两种治疗效果的差异；另一种是 比较治疗中添加某种成分和不添加时两种治疗效果 的差异[33]。这种研究方法的理论基础与“共同因素 说”是相悖的，它认为治疗是因为某些专门的治疗 成分而有效，而这些成分通常“都在治疗手册上有 所说明”[33]。这是一种典型的医疗模式的研究方法， 常用来研究心理疾病的治疗过程与效果的关系。
尽管量的研究能够提供客观清晰的数据指标
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