微软前总裁高群耀说过一句话让我印象深刻，大意是咱们高兴了那么多年，取得了不小的成绩，我信赖咱们肯定做对了一些事情。我以为可以或许做对事情的一个紧张前提是，咱们想对了一些事情，而要想对事情就需要掌握一些精确的思考要领。
巴菲特和芒格肯定不是靠掷筛子下注的，那些人比一些人更靠近原形的最紧张缘故原由是因为那些人掌握了改正确的头脑方法。
我个人将思考问题分成7个步调。
1. 精确的定义问题 Define Question
咱们的身材每每不太聪明，外貌征象每每尚有所指。牙齿脱落大概是肾虚;而头发疼大概是脑筋出了弊端。同样的，咱们的大脑每每不聪明，大脑提出的问题未必是真正需要办理的问题。
一个计划跳槽的做人力资源的学妹曾经问我，“我投的一家大公司即将给我offer了，但是如今地点民营公司的老板答应给我加薪升职，我还该不该跳槽呢?”
我问她“为什么要跳槽呢?”
“想去外资公司。”
“为什么想去外资公司呢?”
“外企范围大，也越发正规。”
“为什么要去范围大的公司呢?”
“因为范围大的公司有一套完善的流程。”
“有完善流程的公司对你有什么资助呢?”
“可以或许让我学到越发完备的人力资源体系。”
“学到这个对你意味着什么?”
“这是我职业生长的方向和向上突破的紧张底子。”
“好，那么如今的公司纵然给你升职，是否能让你学到完备的体系呢?”
“不能，我明确了。”
这个时间学妹头势和思路就非常明白了。其实，在这个历程中我只是帮她改正了定义问题的要领。她的问题不该是一开始问的“该不该跳槽”，而应该是“哪个公司能给我我要的学到完备人力资源体系的时机”。
我曾经把稳过一天中被问到的问题。我发明，2/3以上的提问者自己都没想明白自己最终想知道什么。咱们得不到答案每每是因为没有问精确的问题。
2. 创建逻辑树 Set up Logical(Decision)Tree
巴菲特最好的互助同伴查理.芒格曾经形容过巴菲特的头脑方法的好处，此中一点便是巴菲特及其善于运用逻辑树，又叫决议计划树。
什么是决议计划树?便是由所问的问题睁开的要办理这个问题需要思量的因素(把问题作为效果，便是会影响效果的因素)。这是我自己的定义，未必正确。
比方，我想知道为何阿凡达的票房会云云火爆，叨教你该怎样答复。是因为炒作?因为气力?照旧因为导演知名度?
这些答案都没有错，但是这个问题的答案大概更庞大一些，庞大到咱们不能仅仅议决拍脑壳想到大概媒体上看到的几种大概性来下定论。
阿凡达剧中有棵生命之树，是潘朵拉星球生命的泉源，万物由它而生。把咱们的问题看成生命之树，衍生出的种种大概性和影响因素议决层层剥离的要领列出，就形成了逻辑树。此处我只大略列了2个1级目录，4个2级目录以及16个细分缘故原由，要是认真思索，肯定能想到更多。
3. 奥多姆剃刀 Dirty Filter
你肯定也发明了，逻辑树中有几处缘故原由有显着的问题。比方，内部因素->人的因素->演员。
不明白导演的用意何在，这部片子的演员根本都不是大牌，大概是为了节省片酬成本(横竖看不清脸)，也大概是个人风俗(当年的《泰坦尼克号》启用的也不是其时的大牌)。因此，由于演员吸引了观众而促使《阿凡达》火爆的说法显然站不住脚。咱们可以直接将他从逻辑树中删除。
奥多姆剃刀的原意已经很难考(我已经看到浩繁版本，这也不是本章的目标)，我的表明是为确保高效简便和操作性，保留焦点，大胆删除不相干部门大概相干度低的部门。
4. 提出假设 Build Hypothesis
到了最要害的一步了。
大多数人的头脑方法是正向头脑(这也是人类大脑“原装”的头脑方法)，即演绎的头脑。要答复阿凡达为何火爆的问题，咱们可以网络海量的种种数据，动用大量的人力物力精神，综合阐发，末了盘算出无数种大概性，末了从繁芜的数据库中探求相干接洽，末了找出问题的答案。
然而咱们每每没有如许无限的资源，纵然有，咱们是否存在更好的要领呢?
名学家提出了归纳的方法，这种思考方法在数学家手中生长出了递归的头脑要领。当运用到科学范畴的时间，科学家总结出了一种有效的头脑模型：假设-查验。
也便是说，在我用海量数据进行阐发之前，先辈行假设。比方，我凭据自己的知识，觉得以及少量的数据，进行果断，提出一个假设，“《阿凡达》的火爆票房是因为经济大冷落引起的”。这个假设不是空穴来风，确有许多经济学家发明一个隐蔽的违背知识的纪律：当经济冷落的时间，便是娱乐财产发作的阶段。好，既然这个假设是有大概建立的，咱们接下来就要找到相应的数据，来支持，大概颠覆咱们的假设。
5. 确定命据 Define Data
我如今就要找到数据来查验我的假设，“《阿凡达》的火爆票房是因为经济大冷落引起的”。那么我需要哪些数据呢?
要是我以美国为例，要是假设建立，那么美国经济的生长趋势是否和娱乐财产相悖?美国有频频经济冷落?冷落期娱乐财产生长速度怎样?那么非冷落期娱乐财产生长又怎样?(在证明一件事情是什么的时间必须同时证明他不是什么)娱乐财产，尤其是影戏财产有哪几个发作的阶段?这些阶段GDP的生长怎样?在欧洲，日本，中国等国家和地域是否有同样趋势?
别的，要是咱们想把问题办理的越发精密，还需要思量如许几个问题：《阿凡达》多大程度可以或许代表影戏财产和娱乐财产?(终究娱乐财产再好的时间毁失的影戏也不在少数)影戏财产的火爆是因为经济冷落引起的?照旧仅仅同时产生但并无因果干系?要是有因果干系，财产链又是怎样从经济引导到一部具体的影戏的?这些问题，有需要哪些数据来支持?
答复完这些问题，咱们就确定了网络数据的方向。
6. 写出数据泉源 List Data Source
咱们已经明白了需要哪些泉源，好比咱们已经为晚上的Party开好了菜单，那么如今咱们就要计划好去那边买菜了。是去大卖场，照旧超市，菜场，照旧方便店。差别的产品需要从差别的渠道采购，数据也是一样。
7. 网络数据 Collect Data
开始动手网络需要的信息，并在这个历程中不停调解筹划。
好，到这里为止，咱们完成了一个头脑循环。咱们在处置惩罚任何的问题时，一种有效的要领便是以果为始。以最终的效果作为思考的开始，以最初需要的数据大概信息为这个循环头脑的尽头。在思考一个紧张问题，大概做出紧张结论前，先确定真正的问题，思索一下全部的相干因素，进行清算。然后针对重点提出假设，并明白支持大概颠覆假设需要的数据，然后明白目标地，网络数据。如许的思考方法，能资助咱们变得更高效，科学和壮大。
明确了怎样思考只是一个开始。网络到数据后，咱们需要运用更多的头脑模型来鉴别，阐发，处置惩罚和预测信息。下一篇是《独立思考者的思考模型2–怎样鉴别信息的真假》，将和大家分享鉴别信息真伪的5个思考模型。
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